L’IA, côté coulisses : le regard DevOps
Vu depuis un rôle DevOps, l’intelligence artificielle est avant tout une affaire de données, de pipelines et d’infrastructure. De la préparation des données à l’inférence en production, l’IA s’inscrit dans des problématiques très concrètes de scalabilité, de disponibilité et de coûts. Cet article propose un regard pragmatique sur le machine learning et les services AWS associés, en mettant en lumière ce que signifie réellement opérer de l’IA en environnement de production.