AWS

Vu depuis un rôle DevOps, l’intelligence artificielle est avant tout une affaire de données, de pipelines et d’infrastructure. De la préparation des données à l’inférence en production, l’IA s’inscrit dans des problématiques très concrètes de scalabilité, de disponibilité et de coûts. Cet article propose un regard pragmatique sur le machine learning et les services AWS associés, en mettant en lumière ce que signifie réellement opérer de l’IA en environnement de production.

AWS a lancé plusieurs nouveautés en juillet et août 2025 pour l’IA, la sécurité et l’optimisation des coûts. En IA, Amazon Bedrock a amélioré Claude Sonnet 4 et a lancé AgentCore, tandis qu’Amazon EKS supporte maintenant des clusters massifs de 100 000 nœuds. Côté sécurité, AWS Certificate Manager s’intègre avec PrivateLink, EKS a une protection contre la suppression accidentelle, et S3 supporte le contrôle d’accès par balises (ABAC). L’efficacité est améliorée grâce au support à long terme (LTS) d’Aurora MySQL 3.10, des options d’instances plus rentables pour AWS Batch, et la possibilité d’utiliser les fonctions Lambda comme cibles directes des hooks de cycle de vie EC2 Auto Scaling. Ces mises à jour visent à simplifier les opérations, renforcer la sécurité et optimiser les performances pour les développeurs et les entreprises.